Génie industriel - Rubrique Formation - 2022

Probability - 3GMAF262

  • Number of hours

    • Lectures 9.0
    • Projects -
    • Tutorials 9.0
    • Internship -
    • Laboratory works 3.0
    • Written tests -

    ECTS

    ECTS 1.5

Goal(s)

• This course provides an elementary introduction to probability with applications using industrial engineering examples.

• Topics include: basic probability models, combinatorics, random variables, normal distribution, discrete and continuous probability distributions.

Responsible(s)

Nicolas CATUSSE

Content(s)



Prerequisites

Test

CC = Tests during the semester
E1 = Final Exam, two-hour
N1 = Course grade

N1 = 0,5*CC+0,5*E1
N2 = max (note N1, E2)

En cas de CC en distanciel, la part du CC sera uniquement de 10%.

Calendar

The course exists in the following branches:

  • Curriculum - Engineer IPID apprentice program - Semester 6
see the course schedule for 2023-2024

Additional Information

Course ID : 3GMAF262
Course language(s): FR

You can find this course among all other courses.

Bibliography

Tous ces livres sont disponibles à la bibliothèque de Grenoble INP - Génie industriel :

"Statistique", Wonnacott and Wonnacott, 1998.
« Introductory Statistics », Wonnacott and Wonnacott
«Statistique appliquée à la gestion», Vincent Giard
"Probabilité, analyse de données et statistique", G. Saporta, 2006
http://www.math-info.univ-paris5.fr/~smel/ : ce site propose un cours, des jeux de données, des articles de réflexion, et surtout beaucoup d'applications pour visualiser, tester et comprendre les différents concepts du cours.
http://serge.mehl.free.fr/ ce site présente et explique les concepts mathématiques en les resituant dans leur chronologie. De nombreuses applications illustrent ces notions dans des situations originales et intéressantes.