> Formation > Cursus ingénieur
Les compétences attendues à la fin du cours:
• Connai?tre, comprendre et savoir appliquer les algorithmes pour re?soudre des proble?mes fondamentaux de Recherche Opérationnelle: arbres couvrants, plus courts chemins, flot maximum, ...
• Mode?liser un proble?me d’optimisation dans diffe?rents paradigmes de la Recherche Opérationnelle: programmation line?aire en nombres entiers, the?orie des graphes, programmation dynamique.
Le cours aborde des éléments de:
• Programmation linéaire en nombres entiers
• Programmation dynamique
• Théorie des graphes
• Modélisation et résolution de grands problèmes de planification de production et de logistique
La programmation des algorithmes est faite en Java et l'étude de cas demande également l'utilisation d'un solveur linéaire
PrérequisDes fondamentaux en informatique, algorithmique et des connaissances de base en programmation java pour l'implémentation de l'étude de cas.
Contrôle continu (CC) : étude de cas et évaluation en ligne. la note de CC ne se rattrape pas
Évaluation session 1 (E1) = examen écrit
Évaluation session 2 (E2) = examen écrit ou oral
N1 = note finale session 1
N2 = note finale session 2
Le jury peut décider le passage en année supérieure sous réserve de validation différée de cette UE. Cette décision reste exceptionnelle ; le jury est souverain pour chaque étudiant.
N1 = 40%CC + 60%EXAM1
N2 = 100%EXAM2
Le cours est programmé dans ces filières :
Code de l'enseignement : 4GMA0623
Langue(s) d'enseignement : 
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Programmation lineaire: 65 problèmes modélisés et résolus avec l'outil Visual Xpress. Christelle Guéret, Christian Prins et Marc Sevaux, Eyrolles, 2000.
Gestion de la production et des flux, Vincent Giard, Economica, 2003.
H. Stadtler and C. Kilger, Supply Chain Management and Advanced Planning, Springer, 2002.
mise à jour le 27 juin 2016
46 avenue Félix Viallet F-38031 Grenoble cedex 01
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