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Une formation ambitieuse
Ecole de référence pour la formation d'ingénieurs en génie industriel
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UE Gestion de la chaîne logistique - 4GUL0705

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  • Volumes horaires

    • CM : 19.5
    • TD : 39.0
    • DS : 3.0
    Crédits ECTS : 6.0
  • Responsables : Jean-Philippe GAYON

Objectifs

  • Développer une bonne compréhension des problèmes de gestion de stocks avec une demande et/ou des délais aléatoires
    -Modéliser ces problèmes avec le formalisme adéquat
    -Découvrir différentes politiques de gestion de stock utilisées dans l'industrie
    -Evaluer et optimiser ces politiques
    -Intégrer la gestion des stocks dans le processus de planification de la production

Contenu

Contenu :

  • Modèle de Wilson
  • Modèle du vendeur de journaux
  • Présentation des différentes politiques de gestion des stocks
  • Demande variable dans le temps
  • Extensions avec plusieurs échelons, plusieurs produits, plusieurs classes de clients
  • Prévision de la demande : séries temporelles, méthodes stationnaires et non stationnaires

Activités :

  • Jeu de la bière (Beer game)
  • Séminaire d'articles
  • TP : Simulation de différentes politiques de gestion des stocks
  • TP : DRP et MPS (Distribution Requirement Planning et Master Production Schedule)


Prérequis

Probabilités, Mathématiques (Analyse), Introduction à la logistique

Contrôles des connaissances

Évaluation session 1 = Examens (E) et Travaux en groupe (G)
Évaluation session 2 (ER) = examen écrit ou oral selon le nombre d'élèves

N1 = note finale session 1
N2 = note finale session 2



Si G>=10 et E>=10, alors N1 = 0.6 * E + 0.4 * G
Sinon N1 = minimum (G, E)

N2 = ER

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Master 1 GI TC - Semestre 2
  • Cursus ingénieur - Ingénieur ICL 17/18 - Semestre 4
cf. l'emploi du temps 2017/2018

Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Ingénieur ICL 18/19->Semestre 8
Cursus ingénieur->Master 1 GI->Semestre 8

Bibliographie

Zipkin P.H. (2000), Foundations of inventory management
Porteus E. (2002), Foundations of stochastic inventory theory

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mise à jour le 5 juin 2015

Programmes pédagogiques

2018-2019 Cursus ingénieur
1ère année présentation
Semestre 5 - Semestre 6
Filière ICL présentation
Semestre 7 - Semestre 8
Semestre 9 - Semestre 10
Filière IdP présentation
Semestre 7 - Semestre 8
Semestre 9 - Semestre 10

2018-2019 Cursus ingénieur par apprentissage
Filière IPID présentation
Semestre 5 - Semestre 6
Semestre 7 - Semestre 8
Semestre 9 - Semestre 10

Contacts

Responsables pédagogiques
Directeur des études Yannick Frein
Responsable année 1 Pierre David
Responsable filière ICL
Hadrien Cambazard
Responsable filière IdP Guillaume Thomann
Responsables apprentissage filière IPID
Nicolas Catusse
Olivier Boissin


Service scolarité
Responsable Laure Jouffray
Gestionnaire 1ère année
Valérie Demicheli
Gestionnaire 2ème année
Myriam Reinbold
Gestionnaire 3ème année
Hélène Lemaire
Relations entreprises / apprentissage
Christine Ancey
Gestionnaire apprentissage 2ème année
Sylvie Malandrino

Echanges internationaux
Nadia Dehemchi
Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes