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> Formation > Cursus ingénieur
Comprendre les enjeux d'une analyse des données
Être capable de structurer l’information en vue d'une analyse adaptée
Être capable de choisir une méthodologie d'analyse adaptée au cas d'étude
Être capable de mettre en oeuvre une analyse professionnelle sur des jeux de données concrets
Être capable d'interpréter, comprendre et produire des résultats statistiques
Comprendre les limites de ces approches, et envisager des alternatives, extensions, etc.
Le cours s'articule autours d'études de cas à traiter selon une démarche scientifique rigoureuse et permettant de découvrir différentes facettes de l'analyse de données dans un contexte de génie industriel.
Le cours aborde différentes formes de l'analyse de données :
CALCUL DE LA NOTE
Une note de projet : TP1
Une note de soutenance : S1
Une note d'examen : E1
Note = 0.4*TP1 + 0.2*S1 + 0.4*E1
Lorsque les soutenances ne peuvent être faites dans le cours :
Note = 0.5*TP1 + 0.5*E1
Le jury peut décider le passage en année supérieure sous réserve de validation différée de cette UE. Cette décision reste exceptionnelle ; le jury est souverain pour chaque étudiant.
Cette pondération est compatible avec une organisation des enseignements et des examens en distanciel
Une note de projet : TP1
Une note de soutenance : S1
Une note d'examen : E1
Note = 0.4*TP1 + 0.2*S1 + 0.4*E1
Lorsque les soutenances ne peuvent être faites dans le cours : Note = 0.5*TP1 + 0.5*E1
Le cours est programmé dans ces filières :
Code de l'enseignement : 4GUL10A5
Langue(s) d'enseignement :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
J.H. McDonald, (2009), Handbook of Biological Statistics, Sparky House Publishing.
I.H. Witten et E. Frank, (2005), DataMining – Practical machine learning tools and technics, Elsevier.
Stéphane Tufféry, (2005), Datamining et statistique Décisionnelle – L’intelligence dans les bases de données, Ed. Technip.
Cornillon et al., (2008), Statistiques avec R, Presses Universitaires de Rennes.
Gaël Millot, (2011), Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R, 2ème édition, Editions De Boeck, 767 pages
Hill, Griffiths and Lim, (2011), Principles of Econometrics, Fourth Edition
mise à jour le 5 juin 2015