UE Analyse de données pour les métiers du génie industriel - 4GUL10A5

Objectif(s)

Comprendre les enjeux d'une analyse des données
Être capable de structurer l’information en vue d'une analyse adaptée
Être capable de choisir une méthodologie d'analyse adaptée au cas d'étude
Être capable de mettre en oeuvre une analyse professionnelle sur des jeux de données concrets
Être capable d'interpréter, comprendre et produire des résultats statistiques
Comprendre les limites de ces approches, et envisager des alternatives, extensions, etc.

Contenu(s)

Le cours s'articule autours d'études de cas à traiter selon une démarche scientifique rigoureuse et permettant de découvrir différentes facettes de l'analyse de données dans un contexte de génie industriel.

Le cours aborde différentes formes de l'analyse de données :

• Exploration de données (par exemple : analyse de la variance, analyse en composantes principales...)
• Segmentation de données (par exemple : clusterisation, règles de décision...)
• Apprentissage supervisé (par exemple : régression, classification, analyse de survie...)
  
  Se faisant, nous développerons différents aspects indispensables à une bonne analyse :
• La structuration et la manipulation de l’information contenue dans des données multidimensionnelles en vue d'une analyse adaptée, y compris la gestion des erreurs et autres données manquantes.
• La validation des résultats obtenus : méthode de validation, indicateurs utilisés, interprétation des résultats
• La compréhension des limites de ces approches et leurs alternatives
  
  
  L'essentiel de ce cours se fera à travers des TP et autres études de cas en utilisant le logiciel R/Rstudio.

• Statistique (statistique descriptive ; estimation par la méthode des moments et du maximum de vraisemblance; intervalle de confiance ; test d'espérance et de proportion)
• Manipulation de la donnée
• Connaissance basique du langage R