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Une formation ambitieuse
Ecole de référence pour la formation d'ingénieurs en génie industriel
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Statistiques - 4GMA0423

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  • Volumes horaires

    • CM : 7.5
    • TD : 7.5
    • TP : 6.0
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 2.0
  • Responsables : Nicolas CATUSSE

Objectifs

-La statistique fournit des outils d'aide à la décision pour traiter et analyser les données collectées (études de marché en marketing, suivi de production en qualité...). Dans ce cours, on montre à la fois comment représenter et résumer des données (statistiques descriptives), et comment décider et prédire à partir de données expérimentales ou issues de l'observation directe des phénomènes (introduction aux tests d'hypothèse).

-A l'issue du module, l'étudiant est capable de :

-manipuler les outils élémentaires des statistiques : estimateur, intervalle de confiance, test d'hypothèse, régression linéaire pour représenter des données,

-construire un test et analyser les résultats,

-utiliser des logiciels pour la simulation, les tests et l'analyse de données (logiciels R, Excel)

Contenu

  • Statistiques descriptives
  • Estimateurs et intervalles de confiance
  • Introduction aux tests d'hypothèse, test sur l'espérance, sur une proportion, test du chi2
  • Regression linéaire

Prérequis

Cours de probabilités

Contrôles des connaissances

Contrôle continu (CC) - La note de CC ne se rattrape pas
Évaluation session 1 (E1) = examen final écrit
Évaluation session 2 (E2) = examen oral ou écrit

N1 = note finale session 1
N2 = note finale session 2

Le jury peut décider le passage en année supérieure sous réserve de validation différée de cette UE. Cette décision reste exceptionnelle ; le jury est souverain pour chaque étudiant.

N1 = 0,5*CC+0,5*E1
N2 = max (note N1, E2)

En cas de CC en distanciel, la part du CC sera uniquement de 10%.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Ingénieur IPID - Semestre 7
cf. l'emploi du temps 2022/2023

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4GMA0423
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

"Statistique", Wonnacott and Wonnacott, 1998. « Introductory Statistics », Wonnacott and Wonnacott «Statistique appliquée à la gestion», Vincent Giard "Probabilité, analyse de données et statistique", G. Saporta, 2006 http://www.math-info.univ-paris5.fr/~smel/ : ce site propose un cours, des jeux de données, des articles de réflexion, et surtout beaucoup d'applications pour visualiser, tester et comprendre les différents concepts du cours.

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mise à jour le 27 juin 2016

Diplôme d'ingénieur contrôlé par l'Etat

Programme pédagogique 2022-2023

Parcours ingénieur statut étudiant
Tronc commun 1ère année
Présentation
Semestre 5 | Semestre 6
Filière ICL
Présentation
Semestre 7 | Semestre 8 | Semestre 9 | Semestre 10
Filière IDP
Présentation
Semestre 7 | Semestre 8 | Semestre 9 | Semestre 10
Parcours ingénieur statut apprenti
Filière IPID
Présentation
Semestre 5 | Semestre 6 | Semestre 7 | Semestre 8 | Semestre 9 | Semestre 10

Contacts

Equipe académique
Equipe administrative
Université Grenoble Alpes