Volumes horaires
- CM 10.0
- TD 10.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.0
Objectif(s)
Il s’agit de comprendre et de savoir utiliser des outils d’aide à la décision basés sur des modélisations aléatoires des phénomènes étudiés.
Les modélisations stochastiques sont de plus en plus utilisées lorsqu’il s’agit de prendre en compte les aléas : demande en gestion de production, durée de vie en maintenance, comportement des partenaires en économie …D’autre part on dispose en entreprise de beaucoup de données récoltées ou mesurées par exemple en production, ou en étude de marché… Il est nécessaire à la fois de les résumer et représenter, et de prendre des décisions à partir de ces jeux de données.
A l'issue de ce cours, l'étudiant dispose donc :
- des outils nécessaires à la modélisation des phénomènes aléatoires ;
- d’une démarche dans le traitement de données ;
- d’une bonne compréhension de tests d’hypothèses de base et d’une compétence pour analyser les résultats fournis par les logiciels classiques.
Contenu(s)
Outils probabilistes :
- rappel des principaux concepts et modélisations
Introduction aux statistiques descriptives
Les outils statistiques : - estimation de paramètres,
- introduction aux tests d'hypothèse à travers des simulations d’exemples issus du Contrôle qualité et de la production
- tests sur moyenne et proportion, comparaison de plusieurs échantillons,
- test du Chi-deux
Les cours s'appuient sur des simulations d’expériences aléatoires, traitement de données et études de cas.
Prérequis
Cours de Maths du tronc commun
Session 1
Etudes de cas et examen écrit individuel
Session 2 (rattrapage)
"Statistique", Wonnacott and Wonnacott, 1998.
«Statistique appliquée à la gestion», Vincent Giard, 2003
"Probabilités, analyse des données et statistique", G. Saporta, 2011