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Une formation ambitieuse
Ecole de référence pour la formation d'ingénieurs en génie industriel
Une formation ambitieuse

> Formation

UE Smart Analytics for Big Data - 5GUC3500

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  • Volumes horaires

    • CM : 27.0
    • TD : 27.0
    • TP : -
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 6.0
  • Responsables : Iragael JOLY

Objectifs

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Contenu

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Prérequis

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Contrôles des connaissances

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Individual evaluation (one for each of the 4 parts), e.g. in-class work (TP), multiple choice questions or closed-formed quizzes (E1 to E4)

Application Project realized in group (P)

Second session exam (E6)

N1 = (E1 + E2 + E3 + E4 + P)/5
N1 = (E6)

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Ingénieur IdP - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur ICL - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IPID - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI GO - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI II - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master GI SIE - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI DP - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 5GUC3500
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Greene, W.H. 2008. Econometric Analysis, 6th. Prentice-HallOxford: Clarendon Press.
Hayter, A.J. 2012. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Cengage Learning. https://books.google.fr/books?id=Z3lr7UHceYEC.
Hougaard, P. 2000. Analysis of Multivariate Survival Data. Springer Verlag.
Kantardzic, Mehmed. n.d. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Second Edition: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Second Edition. Wiley.
Lawless, J.F. 2003. Statistical Models and Methods for Lifetime Data. John WILEY Sons, New York.
Listwon, A., and P. Saint-Pierre. 2013. “SemiMarkov: An R Package for Parametric Estimation in Multi-State Semi-Markov Models.” Working Paper - .
Ma, Y., and P. B. Seetharaman. 2004. “Multivariate Hazard Models for Multicategory Purchase Timing Behavior.” Working Paper, Rice University.
Martinussen, T., and T.H. Scheike. 2006. Dynamic Regression Models for Survival Data. Springer-Verlag New York.
McFadden, D., and K.E. Train. 2000. “Mixed Mnl Models for Discrete Response.” Journal of of Applied Econometrics 64: 207–40.
Train, K. 2009. Discrete Choice Methods with Simulation (2nd Ed.). UK: Cambridge University Press, Cambridge.

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mise à jour le 23 juin 2020

Université Grenoble Alpes