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Une formation ambitieuse
Ecole de référence pour la formation d'ingénieurs en génie industriel
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UE Smart Analytics for Big Data - 5GUC3500

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  • Volumes horaires

    • CM : 27.0
    • TD : 27.0
    • TP : -
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 6.0
  • Responsables : Iragael JOLY

Objectifs

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Contenu

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Prérequis

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Contrôles des connaissances

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This weighting is compatible with teaching and examen by distance

Individual evaluation (one for each of the 4 parts), e.g. in-class work (TP), multiple choice questions or closed-formed quizzes (E1 to E4)

Application Project realized in group (P)

Second session exam (E6)

N1 = (E1 + E2 + E3 + E4 + P)/5
N1 = (E6)

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Master 2 GI DP - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI II - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master GI SIE - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur ICL - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IPID - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI GO - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IdP - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
cf. l'emploi du temps 2021/2022

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 5GUC3500
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Greene, W.H. 2008. Econometric Analysis, 6th. Prentice-HallOxford: Clarendon Press.
Hayter, A.J. 2012. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Cengage Learning. https://books.google.fr/books?id=Z3lr7UHceYEC.
Hougaard, P. 2000. Analysis of Multivariate Survival Data. Springer Verlag.
Kantardzic, Mehmed. n.d. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Second Edition: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Second Edition. Wiley.
Lawless, J.F. 2003. Statistical Models and Methods for Lifetime Data. John WILEY Sons, New York.
Listwon, A., and P. Saint-Pierre. 2013. “SemiMarkov: An R Package for Parametric Estimation in Multi-State Semi-Markov Models.” Working Paper - .
Ma, Y., and P. B. Seetharaman. 2004. “Multivariate Hazard Models for Multicategory Purchase Timing Behavior.” Working Paper, Rice University.
Martinussen, T., and T.H. Scheike. 2006. Dynamic Regression Models for Survival Data. Springer-Verlag New York.
McFadden, D., and K.E. Train. 2000. “Mixed Mnl Models for Discrete Response.” Journal of of Applied Econometrics 64: 207–40.
Train, K. 2009. Discrete Choice Methods with Simulation (2nd Ed.). UK: Cambridge University Press, Cambridge.

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mise à jour le 23 juin 2020

Diplôme d'ingénieur contrôlé par l'Etat

Programmes pédagogiques

2021-2022 Cursus ingénieur
1ère année présentation
Semestre 5 - Semestre 6
Filière ICL présentation
Semestre 7 - Semestre 8
Semestre 9 - Semestre 10
Filière IdP présentation
Semestre 7 - Semestre 8
Semestre 9 - Semestre 10

2021-2022 Cursus ingénieur par apprentissage
Filière IPID présentation
Semestre 5 - Semestre 6
Semestre 7 - Semestre 8
Semestre 9 - Semestre 10

Contacts

Responsables pédagogiques
Directeur des études Thomas Reverdy
Responsable année 1 Pierre David
Responsable filière ICL Iragaël Joly
Responsable filière IdP Guillaume Thomann
Responsables apprentissage filière IPID
Nicolas Catusse
Olivier Boissin


Service scolarité
Responsable Laure Jouffray
Gestionnaire 1ère année
Valérie Demicheli
Gestionnaire 2ème année
Sylvie Malandrino
Gestionnaire Apprentissage 2ème année
Valérie Demicheli 
Gestionnaire 3ème année
Hélène Lemaire
Relations Entreprises / Apprentissage
Christine Ancey


Echanges internationaux
Nadia Dehemchi
Université Grenoble Alpes