Génie industriel - Rubrique Formation - 2022

UE Smart Analytics for Big Data - 5GUC3500

  • Volumes horaires

    • CM 27.0
    • Projet -
    • TD 27.0
    • Stage -
    • TP -
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 6.0

Objectif(s)

Voir descriptif en anglais

Responsable(s)

Iragael JOLY

Contenu(s)

Voir descriptif en anglais

Prérequis

Voir descriptif en anglais

Contrôle des connaissances

Voir descriptif en anglais

This weighting is compatible with teaching and examen by distance

Individual evaluation (one for each of the 2 parts), e.g. in-class work (TP), multiple choice questions or closed-formed quizzes (E1 to E2)

Application Project realized in group (P)

Second session exam (E6)

N1 = (E1 + E2 + P)/3
N1 = (E6)

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Master 2 GI SIE SOM - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI GID DPD - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IdP - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI GID GOD - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI SIE SPD - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur ICL - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IPID - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
cf. l'emploi du temps 2024/2025

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 5GUC3500
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Greene, W.H. 2008. Econometric Analysis, 6th. Prentice-HallOxford: Clarendon Press.
Hayter, A.J. 2012. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Cengage Learning. https://books.google.fr/books?id=Z3lr7UHceYEC.
Hougaard, P. 2000. Analysis of Multivariate Survival Data. Springer Verlag.
Kantardzic, Mehmed. n.d. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Second Edition: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Second Edition. Wiley.
Lawless, J.F. 2003. Statistical Models and Methods for Lifetime Data. John WILEY Sons, New York.
Listwon, A., and P. Saint-Pierre. 2013. “SemiMarkov: An R Package for Parametric Estimation in Multi-State Semi-Markov Models.” Working Paper - .
Ma, Y., and P. B. Seetharaman. 2004. “Multivariate Hazard Models for Multicategory Purchase Timing Behavior.” Working Paper, Rice University.
Martinussen, T., and T.H. Scheike. 2006. Dynamic Regression Models for Survival Data. Springer-Verlag New York.
McFadden, D., and K.E. Train. 2000. “Mixed Mnl Models for Discrete Response.” Journal of of Applied Econometrics 64: 207–40.
Train, K. 2009. Discrete Choice Methods with Simulation (2nd Ed.). UK: Cambridge University Press, Cambridge.