UE Smart Analytics for Big Data - 5GUC3500

Informations générales

  • Volumes horaires

    • CM 24.0
    • Projet -
    • TD 24.0
    • Stage -
    • TP -
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 6.0

Objectif(s)

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Responsable(s)

Iragael JOLY

Contenu(s)

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Prérequis

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Contrôle des connaissances

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L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Ingénieur ICL - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IdP - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IPID - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI SIE - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI GID - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
cf. l'emploi du temps 2026/2027

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 5GUC3500
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Békés, Gábor, and Gábor Kézdi. 2021. Data Analysis for Business, Economics and Policy.
Chapman, Pete, Julian Clinton, Randy Kerber, Thomas Khabaza, Thomas Reinartz, Colin Shearer, andRudiger Wirth. 2000. “CRISP-DM 1.0 Step-by-Step Data Mining Guide.” The CRISP-DM con-sortium. https://maestria-datamining-2010.googlecode.com/svn-history/r282/trunk/dmct-teorica/tp1/CRISPWP-0800.pdf.
Greene, W. H. 2008. Econometric Analysis, 6th. Prentice-HallOxford: Clarendon Press.
Harrell, F. E. 2013. Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic Regression,and Survival Analysis. Springer Series in Statistics. Springer New York. https://books.google.fr/books?id=7D0mBQAAQBAJ.
Hayter, A. J. 2012. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Cengage Learning. https://books.google.fr/books?id=Z3lr7UHceYEC.
Horton, Nicholas, and Ken Kleinman. 2015. Using r and Rstudio for Data Management, Statistical Analysis,and Graphics, Second Edition. Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, andGraphics, Second Edition. https://doi.org/10.1201/b18151.
Hougaard, P. 2000. Analysis of Multivariate Survival Data. Springer Verlag.
Mount, J., and N. Zumel. 2019. Practical Data Science with r. Manning. https://www.manning.com/books/practical-data-science-with-r.
Shmueli, G., P. C. Bruce, I. Yahav, N. R. Patel, and K. C. Lichtendahl Jr. 2017. Data Mining for BusinessAnalytics Concepts, Techniques, and Applications in r.
Wasserman, Larry. 2004. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference. Springer Texts inStatistics. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-21736-9.
Xie, Yihui. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC.https://yihui.name/knitr/.
———. 2016. Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown. Boca Raton, Florida:Chapman; Hall/CRC. https://github.com/rstudio/bookdown.6

diplôme d'ingénieur contrôlé par l'Etat
Programme pédagogique 2025-2026

Parcours ingénieur statut étudiant

Parcours ingénieur statut apprenti

Contacts

Equipe académique

Equipe administrative