Génie industriel - Rubrique Formation - 2022

Ingénierie des connaissances - 4GMC14A1

Volumes horaires
- CM 7.5
- Projet -
- TD 7.5
- Stage -
- TP -
- DS 1.5
Crédits ECTS
Crédits ECTS 1.5

Objectif(s)

Ce cours est une introduction à l'ingénierie des connaissances.
Les étudiants sauront formaliser et exploiter des connaissances pour l'aide à la décision.

Responsable(s)

Abdourahim SYLLA

Contenu(s)

Introduction to Knowledge Engineering
Some applications of Knowledge Engineering
Data VS. Information VS. Knowledge
Different types of knowledge
Knowledge engineering VS. Knowledge management
Methods for capturing expert knowledge
Knowledge formalization frameworks

Case-based reasoning
The main concepts of Case-Based Reasoning (CBR)
CBR process, knowledge and development models
Implementing a flat attributes-values representation based CBR system
Implementing an object oriented representation based CBR system
Academic project on the implementation of a CBR system

Prérequis

Les étudiants auront suivi et validé les cours suivants : Probabilité et statistiques ; Programmation avec Python.

Contrôle des connaissances

Session 1
Une note de contrôle continu : TP
Une note d'examen : E1
Note = 0.4*TP + 0.6 * E1

Session 2
Une note d'examen : E2

Note session 1 = 0.4*TP + 0.6 * E1
Note session 2 = Max(Note session 1,E2)

Cette pondération est compatible avec une organisation des enseignements et des examens en distanciel.
La participation de chaque étudiant est prise en compte dans les évaluations.
The participation of each student is taken into account in the evaluations.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

Cursus ingénieur - Ingénieur ICL - Semestre 7
Cursus ingénieur - Ingénieur IdP - Semestre 7

cf. l'emploi du temps 2024/2025

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4GMC14A1
Langue(s) d'enseignement :

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Case-Based Reasoning: A Textbook, Richter and Weber, Springer 2013

King (2009), Knowledge Management and Organizational Learning , Springer

Kolodner Janet L. (1993), Case-Based Reasoning. M. Kaufmann

Bergmann, R., Kolodner, J., & Plaza, E. (2005). Representation in case-based reasoning. Knowledge Engineering Review, 20(3), 209-214

Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI communications, 7(1), 39-59

Simon Kendal and Malcolm Creen (2007) An introduction to knowledge engineering, Springer.

Mise à jour - 31/05/2024