Génie industriel - Rubrique Formation - 2022

UE Smart Analytics for Big Data - 5GUC3500

  • Volumes horaires

    • CM 27.0
    • Projet -
    • TD 27.0
    • Stage -
    • TP -
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 6.0

Objectif(s)

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Responsable(s)

Iragael JOLY

Contenu(s)

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Prérequis

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Contrôle des connaissances

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This weighting is compatible with teaching and examen by distance

Individual evaluation (one for each of the 2 parts), e.g. in-class work (TP), multiple choice questions or closed-formed quizzes (E1 to E2)

Application Project realized in group (P)

Second session exam (E6)

N1 = (E1 + E2 + P)/3
N1 = (E6)

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Master 2 GI SIE SOM - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI GID DPD - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IdP - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI GID GOD - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Master 2 GI SIE SPD - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur ICL - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IPID - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais EN)
cf. l'emploi du temps 2023/2024

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 5GUC3500
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Greene, W.H. 2008. Econometric Analysis, 6th. Prentice-HallOxford: Clarendon Press.
Hayter, A.J. 2012. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Cengage Learning. https://books.google.fr/books?id=Z3lr7UHceYEC.
Hougaard, P. 2000. Analysis of Multivariate Survival Data. Springer Verlag.
Kantardzic, Mehmed. n.d. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Second Edition: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Second Edition. Wiley.
Lawless, J.F. 2003. Statistical Models and Methods for Lifetime Data. John WILEY Sons, New York.
Listwon, A., and P. Saint-Pierre. 2013. “SemiMarkov: An R Package for Parametric Estimation in Multi-State Semi-Markov Models.” Working Paper - .
Ma, Y., and P. B. Seetharaman. 2004. “Multivariate Hazard Models for Multicategory Purchase Timing Behavior.” Working Paper, Rice University.
Martinussen, T., and T.H. Scheike. 2006. Dynamic Regression Models for Survival Data. Springer-Verlag New York.
McFadden, D., and K.E. Train. 2000. “Mixed Mnl Models for Discrete Response.” Journal of of Applied Econometrics 64: 207–40.
Train, K. 2009. Discrete Choice Methods with Simulation (2nd Ed.). UK: Cambridge University Press, Cambridge.