Génie industriel - Rubrique Formation - 2022

Statistiques - 3GMA1424

  • Volumes horaires

    • CM 7.5
    • Projet -
    • TD 7.5
    • Stage -
    • TP 6.0
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 1.5

Objectif(s)

-La statistique fournit des outils d'aide à la décision pour traiter et analyser les données collectées (études de marché en marketing, suivi de production en qualité...). Dans ce cours, on montre à la fois comment représenter et résumer des données (statistiques descriptives), et comment décider et prédire à partir de données expérimentales ou issues de l'observation directe des phénomènes (introduction aux tests d'hypothèse).

-A l'issue du module, l'étudiant est capable de :

-manipuler les outils élémentaires des statistiques : estimateur, intervalle de confiance, test d'hypothèse, régression linéaire pour représenter des données,

-construire un test et analyser les résultats,

-utiliser des logiciels pour la simulation, les tests et l'analyse de données (logiciels R, Excel)

Responsable(s)

Irene GANNAZ

Contenu(s)

  • Statistiques descriptives
  • Estimateurs et intervalles de confiance
  • Introduction aux tests d'hypothèse, test sur l'espérance, sur une proportion, test du chi2
  • Regression linéaire

Prérequis

Cours de probabilités

Contrôle des connaissances

Contrôle continu (CC) - La note de CC ne se rattrape pas
Évaluation session 1 (E1) = examen final écrit
Évaluation session 2 (E2) = examen oral ou écrit

N1 = note finale session 1
N2 = note finale session 2

Le jury peut décider le passage en année supérieure sous réserve de validation différée de cette UE. Cette décision reste exceptionnelle ; le jury est souverain pour chaque étudiant.

N1 = 0,5*CC+0,5*E1
N2 = max(note N1, E2)

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Ingénieur IPID - Semestre 6
cf. l'emploi du temps 2024/2025

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 3GMA1424
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

"Statistique", Wonnacott and Wonnacott, 1998.

  • «Introductory Statistics », Wonnacott and Wonnacott
  • «Statistique appliquée à la gestion», Vincent Giard
  • «Probabilité, analyse de données et statistique», G. Saporta, 2006
  • http://www.math-info.univ-paris5.fr/~smel/ : ce site propose un cours, des jeux de données, des articles de réflexion, et surtout beaucoup d'applications pour visualiser, tester et comprendre les différents concepts du cours.