UE Ingénierie Augmentée par l'IA - 4GUC1701

Objectif(s)

Vous, élèves, futurs piliers de nos industries de demain, vous constatez aujourd'hui que l'accès à l'IA est tellement libre et ouvert, mais aussi tellement décrié et sujet à caution que vous ne savez parfois pas quoi faire ni penser : outil magique permettant de réussir un compte-rendu de TP ou moyen formidable de comprendre une zone floue d'un cours ? Technique de triche aux examens ou Corne d'Abondance en connaissances de toutes sortes ? Solution absolue de renseignement ou interface étrangement clientéliste ? Et enfin outil de sous-traitance de travail fiable ou présentant des risques terribles d'erreur ? Il y a ceux ou celles qui sont contre, ou pour, ou sans opinion, ou qui attendent de voir...

Pour vous aider à maîtriser ce qui devient aujourd'hui incontournable (un indice fort est la présence de l'IA dans les offres d'emploi pour ingénieurs, devant lesquels les candidat(e)s sont parfois désemparé(e)s), nous vous proposons une UE dans laquelle vous pourrez trouver des réponses à vos questionnements, mais aussi des guides de "bonne utilisation" et surtout des mises en situation réelles pour que l'apprentissage soit personnel et profond. Ces mises en situation et la confrontation des résultats des uns et des autres qui avaient la même question à traiter est très, très formatrice !

Que vous soyez à fond contre, à fond pour, ni pour ni contre (ou le contraire), venez partager ces échanges et contribuer aussi à les enrichir.

Responsable(s)

Rodolphe ALLERA

Contenu(s)

*Analyse de la valeur confrontée à la philosophie (enjeux industriels et enjeux humains) : pour créer une prise de recul, le message n'étant pas "l'IA c'est mal" mais "faisons un peu le tour de la question, et réfléchissons aux différents aspects".

*Effets des différentes manières d'utiliser l'IA (ICL et IDP ensemble dans cette UE donnent une meilleure étendue des champs abordés)
--renseignement
--sous-traitance directe de traitement de données (tri, résumé, recherche de points rares, diagnostics, expertises ...)
--sous-traitance directe de création (et problématique des systèmes "observateurs" utilisés en "inventeurs" !)
--sous-traitance directe d'optimisation (et problématique des critères d'optimisation)

*Limites, fiabilité, précautions, évaluations
--comparaisons IA vs non IA !
--construction de plans d'expériences pour déterminer des méthodes de travail
--auto-évaluation de l'IA par elle-même : c'est un des points extraordinaires de l'IA qui peut se contredire ou s'évaluer puisqu'elle ne sait pas (= n'a pas conscience de) ce qu'elle dit, ou au contraire, selon comment on la "prompte", cherche (en inventant des arguments au besoin) à toujours trouver du sens aux réponses qu'elle fournit pour activer le circuit de la récompense chez son client !

*Analyse du gain réel en termes de temps et de coût

*Aspects écologiques et énergétiques établis avec une vision d'ingénieur

*Détermination des périmètres d'action entre humain et IA, et surtout de la variabilité de leur géométrie.

*Imagination de l'avenir de l'IA et des usages futurs, puisqu'on n'en est qu'au début en réalité.

*... et d'autres points après travail collaboratif éventuel et réflexion plus approfondie ...

Nous savons que vous êtes en attente forte de tout cela, et aussi que votre performance future d'ingénieur(e)s passera par un usage naturel mais construit et raisonnable de l'IA. Venez nous rejoindre dans cette UE et enrichissez la par vos participations !

Remarque : à cette heure le périmètre de l'équipe intervenante n'est pas du tout figé, mais le principal intervenant sera Rodolphe ALLERA, ingénieur consultant en mécanique dans l'industrie, mais aussi philosophe, artiste et passionné par la formation !

Contrôle des connaissances

L'absentéisme sera pris en compte dans l'évaluation et pourra pénaliser les étudiants ayant des absences non justifiées.

Le jury peut décider le passage en année supérieure sous réserve de validation différée de cette UE. Cette décision reste exceptionnelle ; le jury est souverain pour chaque étudiant.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Ingénieur ICL - Semestre 8
• Cursus ingénieur - Ingénieur IdP - Semestre 8

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4GUC1701
Langue(s) d'enseignement :

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