Aller au menu Aller au contenu
Une formation ambitieuse
Ecole de référence pour la formation d'ingénieurs en génie industriel
Une formation ambitieuse

> Formation > Cursus ingénieur

Economie des données et du numérique - 4GMC16C1

A+Augmenter la taille du texteA-Réduire la taille du texteImprimer le documentEnvoyer cette page par mail cet article Facebook Twitter Linked In
  • Volumes horaires

    • CM : 7.5
    • TD : 7.5
    • TP : -
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 1.5
  • Responsables : Jean-Philippe NICOLAI

Objectifs

• Comprendre comment les données sont exploitées.

• Décrire les règles juridiques et les obligations réglementaires aux États-Unis, en Europe et en Chine qui peuvent s'appliquer à l’utilisation des données personnelles.

• Identifier les modèles d’affaires des plateformes numériques basées sur l'utilisation des données et les stratégies des plateformes.

• Cerner les enjeux de la régulation de l’économie numérique.

• Comprendre la stratégie de la Commission européenne de vouloir créer un marché de la donnée et les enjeux de la monétarisation des données.

• Décrire et comprendre les stratégies des plateformes pour rendre les consommateurs « addicts » à la consommation de données ainsi que les régulations destinées à limiter ces pratiques.

• Décrire les enjeux environnementaux du modèle économique basé sur l’exploitation des données.

Contenu

La numérisation de l’économie est un sujet brûlant. Ce cours traite de l’économie numérique et comment celle-ci impacte les stratégies des entreprises vis-à-vis de la collecte et de l’utilisation des données. Nous identifierons aussi les enjeux de cette collecte et présenterons les aspects techniques et légaux.

Programme :

1. Présentation de l'économie numérique

2. L'économie des données

A. Hétérogénéité des données
B. Accès aux données et cadre réglementaire
C. Données, tarification et concurrence
D. Stratégies d’addiction aux données
E. Enjeux environnementaux des données

3. Effet économique des algorithmes

A. Algorithmes et tarification
B. Algorithmes et concurrence
C. Algorithmes et collusion

Méthodologie :

Analyse économique, Economie comportementale, Droit, Economie de l’environnement,
Psychologie, économie industrielle

Prérequis

Fondements d'économie pour le génie industriel

Contrôles des connaissances

Dossier à rendre et présentation orale.
Possibilité de session 2.

Dossier à rendre en groupe (50% de la note) et présentation orale (50% de la note)

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Ingénieur ICL - Semestre 8
  • Cursus ingénieur - Ingénieur IdP - Semestre 8
cf. l'emploi du temps 2022/2023

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4GMC16C1
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

ADEME (2018). « La face cachée du numérique », collection « Clés pour agir », ref. 8710
ARCEP, CGEIET, Agence du Numérique (2019). « Le baromètre du numérique »
Autorité de la Concurrence and Bundeskartellamt. (2019). «Algorithms and competition»
Autorité de la Concurrence (2020). «Concurrence et commerce en ligne», Les Essentiels
J. Cremer, Y.-A. de Montjoye and H. Schweitzer (2019). «Competition Policy for the digital
era», European Commission
The Shift project (2020). «Déployer la sobriété numérique»
UNCTAD (2019). « Digital Economy Report»

A+Augmenter la taille du texteA-Réduire la taille du texteImprimer le documentEnvoyer cette page par mail cet article Facebook Twitter Linked In

mise à jour le 14 décembre 2021

diplôme d'ingénieur contrôlé par l'Etat

Programme pédagogique 2022-2023

Parcours ingénieur statut étudiant
Tronc commun 1ère année
Présentation
Semestre 5 | Semestre 6
Filière ICL
Présentation
Semestre 7 | Semestre 8 | Semestre 9 | Semestre 10
Filière IDP
Présentation
Semestre 7 | Semestre 8 | Semestre 9 | Semestre 10
Parcours ingénieur statut apprenti
Filière IPID
Présentation
Semestre 5 | Semestre 6 | Semestre 7 | Semestre 8 | Semestre 9 | Semestre 10

Contacts

Equipe académique
Equipe administrative
Université Grenoble Alpes