UE Modélisation mathématique et informatique - 3GUC0205

Pierre LEMAIRE

Examens écrits, TP notés, tests en lignes et/ou tests courts en séance.

Chaque partie reçoit une note : N_M (note de Mathématiques, 40% de l'UE), N_I (note d'Informatique, 40% de l'UE) et N_P (note de Problèmes, 20% de l'UE).

Chacune de ses notes est formée à partir de trois types d'évaluations : un Contrôle Continu (CC ; exercices courts tout au long du semestre), un TP Noté (TP ; épreuve en ligne en temps limité), un examen (EX ; épreuve sur feuille en temps limité). Les CC comptent pour 20% pour les parties Maths et Informatique, 30% pour la partie Problèmes ; ils ne comptent que s'ils sont bénéfiques et dans la limite de 14. Les TP et EX comptent pour 40% pour les parties Maths et Informatique ; le TP compte pour 70% (pas d'EX) pour la partie Problèmes.

En résumé :

• Évaluations :
  . Maths : CC_M, TP_M, EX_M
  . Info : CC_I, TP_I, EX_I
  . Problèmes: CC_P, TP_P
• Calcul des notes N_M et N_I :
  . CC : 20% ; ne compte que si bénéfique, limité à 14
  . TP : 40%
  . EX : 40%
  => N = MAX( MIN(CC;14)*0,2 + TP*0,4 + EX*0,4 ; (TP + EX)/2)
• Calcul de la note N_P :
  . CC : 30% ; ne compte que si bénéfique, limité à 14
  . TP : 70%
  => N = MAX( MIN(CC;14)*0,3 + TP*0,7 ; TP)

Le jury peut décider le passage en année supérieure sous réserve de validation différée de cette UE. Cette décision reste exceptionnelle ; le jury est souverain pour chaque élève.

Note S1 = 0.4*Maths + 0.4*Informatique + 0.2*Problèmes

Note S2: un seul examen avec Maths /et/ Info, validé si note >= 10 avec au moins 3 en Maths et 3 en Info.

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Ingénieur 1A - Semestre 5

Code de l'enseignement : 3GUC0205
Langue(s) d'enseignement :

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

• L'Optimisation, J.B. Hiriart-Urruty, PUF, 1996.
• Mathématiques numériques pour l'ingénieur, B. Radi, A El Hami. Ellipses, 2010.
• Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, P. Lascaux, R. Théodor. Masson (2 tomes).

• Introduction to Probability Models, Sheldon M. Ross, Elsevier.
• Introduction au calcul des probabilités, Gérald Baillargeon, 1999.
• Probabilité, analyse de données et statistique, G. Saporta, 2006.
• Calcul des probabilités : cours et exercices corrigés", D. Foata, A. Fuchs.
• http://ljk.imag.fr/membres/Bernard.Ycart/smel/ (ce site propose un cours, des jeux de données, des articles de réflexion, et surtout beaucoup d'applications pour visualiser, tester et comprendre les différents concepts du cours)

• Introduction to algorithms Ed. McGraw Hill. Thomas H. CORMEN, Charles E. LEISERSON, Ronald L. RIVEST.
• Foundations of Computer Science. Ed. W. H. Freeman. Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman.
• Initiation à l'informatique. Ed. Eyrolles. Henri-Pierre Charles
• Apprendre à programmer avec Python3, Gérard Swinnen, 2012
• The Python Standard Library, https://docs.python.org/3/library/index.html