Génie industriel - Rubrique Formation - 2022

Statistiques - 4GMA1624

  • Volumes horaires

    • CM 7.5
    • Projet -
    • TD 7.5
    • Stage -
    • TP 6.0
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 3.0

Objectif(s)

-La statistique fournit des outils d'aide à la décision pour traiter et analyser les données collectées (études de marché en marketing, suivi de production en qualité...). Dans ce cours, on montre à la fois comment représenter et résumer des données (statistiques descriptives), et comment décider et prédire à partir de données expérimentales ou issues de l'observation directe des phénomènes (introduction aux tests d'hypothèse).

-A l'issue du module, l'étudiant est capable de :

-manipuler les outils élémentaires des statistiques : estimateur, intervalle de confiance, test d'hypothèse, régression linéaire pour représenter des données,

-construire un test et analyser les résultats,

-utiliser des logiciels pour la simulation, les tests et l'analyse de données (logiciels R, Excel)

Responsable(s)

Nicolas CATUSSE

Contenu(s)

  • Statistiques descriptives
  • Estimateurs et intervalles de confiance
  • Introduction aux tests d'hypothèse, test sur l'espérance, sur une proportion, test du chi2
  • Regression linéaire

Prérequis

Cours de probabilités

Contrôle des connaissances

Contrôle continu (CC) - La note de CC ne se rattrape pas
Évaluation session 1 (E1) = examen final écrit
Évaluation session 2 (E2) = examen oral ou écrit

N1 = note finale session 1
N2 = note finale session 2

Le jury peut décider le passage en année supérieure sous réserve de validation différée de cette UE. Cette décision reste exceptionnelle ; le jury est souverain pour chaque étudiant.

N1 = 0,5*CC+0,5*E1
N2 = max (note N1, E2)

En cas de CC en distanciel, la part du CC sera uniquement de 10%.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

  • Cursus ingénieur - Ingénieur IPID - Semestre 7
cf. l'emploi du temps 2024/2025

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4GMA1624
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

"Statistique", Wonnacott and Wonnacott, 1998. « Introductory Statistics », Wonnacott and Wonnacott «Statistique appliquée à la gestion», Vincent Giard "Probabilité, analyse de données et statistique", G. Saporta, 2006 http://www.math-info.univ-paris5.fr/~smel/ : ce site propose un cours, des jeux de données, des articles de réflexion, et surtout beaucoup d'applications pour visualiser, tester et comprendre les différents concepts du cours.

diplôme d'ingénieur contrôlé par l'Etat
Programme pédagogique 2024-2025

Parcours ingénieur statut étudiant
Tronc commun 1ère année
Présentation
Semestre 5 | Semestre 6
Filière ICL
Présentation
Semestre 7 | Semestre 8 | Semestre 9 | Semestre 10
Filière IDP
Présentation
Semestre 7 | Semestre 8 | Semestre 9 | Semestre 10
Parcours ingénieur statut apprenti
Filière IPID
Présentation
Semestre 5 | Semestre 6 | Semestre 7 | Semestre 8 | Semestre 9 | Semestre 10

Contacts

Equipe académique

Equipe administrative